RAPPORT sur la thèse de doctorat de l’Université d’Evry Val d’Essonne présentée par M. Rostom Kachouri intitulée « Classification multi‐modales des images dans les bases hétérogènes» par KAMEL HAMROUNI Maître de Conférences Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT) Université Tunis El‐Manar (UTM) Le mémoire de thèse, présenté par M. Kachouri , en vue de l’obtention du titre de docteur en Sciences de l’Université d’Evry Val d’Essonne, se situe dans le domaine de la recherche d’images par le contenu et s’intéresse particulièrement à la classification des images dans les bases hétérogènes. Ce domaine de recherche continue à susciter beaucoup d’intérêt dans le monde de la recherche pour trouver des méthodes de caractérisation, des descripteurs convenables et des méthodes de classification efficaces. Les descripteurs sont variés (couleur, texture, forme, …) et dépendent généralement de la nature des images. La problématique traitée dans le cadre de cette thèse vise à trouver un moyen de sélection des descripteurs dans les bases hétérogènes et une méthode de classification efficace. Sur ces deux plans, M. Kachouri a apporté des contributions intéressantes. Il a notamment proposé une méthode de sélection adaptative des caractéristiques les plus pertinentes et une méthode de classification hiérarchique multi‐modèles des images dans des bases hétérogènes. Le manuscrit comprend une introduction générale, ...