Introduction `a la statistique
inf´erentielle
Didier Concordet
Unit´e de Biom´etrie
Ecole V´et´erinaire de ToulouseSommaire
1 Statistiques descriptives 7
1.1 Description num´erique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.1 Param`etres de position . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Param`etres de dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.1.3 Param`etres de forme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Description graphique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.1 Description de la densit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.2 de la fonction de r´epartition . . . . . . . . 13
2 Le zoo des lois de probabilit´e 17
2.1 Lois de probabilit´e discr`etes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.1.1 Loi de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.3 Loi hyperg´eom´etrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.4 Loi de Poisson ou loi des ´ev´enements rares . . . . . . . 24
2.1.5 Loi binomiale n´egative . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.1.6 Loi de Pascal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.2 Quelques lois de probabilit´e continues . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2.1 Quelques d´efinitions pr´eliminaires . . . . . . . . . . . . 28
2.2.2 Loi normale ou de Laplace Gauss . . . . . . . . . . . . 30
22.2.3 Loi du ´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.2.4 Loi de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...