PRODUCCIÓN DE LECHE A PASTOREO EN EL SUBTRÓPICO CON GANADO CRUZA HOLANDO CEBÚ: DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN(MILK PRODUCTION IN SUBTROPIC WITH CROSSBREED HOLANDO CEBU CATTLE: DEVELOPMENT AND VALIDATION OF THE SIMULATION MODEL)

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Resumen
Un modelo de simulación fue desarrollado para evaluar los efectos de altas temperaturas sobre el consumo de materia seca en vacas lecheras (cruza Holando x Cebú) en el Chaco Paraguayo. El modelo evaluó el consumo de materia seca considerando las relaciones entre consumo de materia seca del forraje y consumo de concentrado. Además el modelo asume que vacas cebuínas tienen una mayor capacidad para disipar calor debido a la diferencia en el número de glándulas sudoríparas y una mayor superficie corporal. La producción diaria de leche y la variación del peso vivo fueron usadas como variables de salida para validar el modelo. Las variables de entrada fueron: peso vivo (kg)
cruza (3/4, 5/8 y 1/2 Holstein)
temperatura ambiental (°C)
velocidad del viento (km/h)
disponibilidad y digestibilidad del forraje
tasa de crecimiento del forraje
cantidad y calidad de la suplementación y carga animal. Los resultados obtenidos del modelo fueron comparados con datos obtenidos experimentalmente (Singh y Bhattacharyya, 1991) y un bajo porcentaje de error en la estimación fue encontrado. La comparación de medias (consumo de energía) realizada con la distribución t de student no mostró diferencias (p>0,05). Además, la producción de leche fue validada utilizando datos prediales (La Blanca, Chaco Paraguayo). La producción de leche simulada y datos observados (305 días) no mostraron diferencias (p>0,05).
Abstract
A simulation model was developed for evaluating the high temperature effects in dry matter intake on dairy cows (Holstein Cebu crossbreed) in the Paraguayan Chaco. The model evaluates dry matter intake considering the relationships among forage dry matter intake and concentrate intake. In addition it assumes that cebu cows have a greater capacity to dissipate heat due to the difference in the number of sweat glands and their surface area. Daily milk yield and variation in body weight were the output variables used to evaluate the model. The required inputs were: body weight (kg)
crossbreed (3/4,5/8,1/2 Holstein)
temperature (°C)
wind speed (km/h)
availability and digestibility of forage
growth rate of forage
quantity and quality suplementation
and stocking rate. Results obtained with the model were compared to whose obtained experimentally (Singh and Bathtacharyya, 1991) and a low percentage of estimated error was found. The comparasion of means (energy intake) done with t student test did not show diferences (p>0.05). In addition the milk yield was compared using dairy farm data (La Blanca, Paraguayan Chaco). Model milk production and observed data (305 days) did not show differences with p >0.05.
Publicado el : sábado, 01 de enero de 2000
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Fuente : pag: 457-468
Número de páginas: 12
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PRODUCCIÓN DE LECHE A PASTOREO EN EL SUBTRÓPICO
CON GANADO CRUZA HOLANDO CEBÚ: DESARROLLO Y VALI
DACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN*
MILK PRODUCTION IN SUBTROPIC WITH CROSSBREED HOLANDO CEBU CATTLE:
DEVELOPMENT AND VALIDATION OF THE SIMULATION MODEL*
1 1 2 1Aguilar, C., R. Allende, D. Ocamposy F. García
1Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal. Casilla 306 correo
22. Santiago de Chile. Chile. E mail: daguilag@puc.cl
2Universidad Nacional de Asunción Paraguay. Facultad de Ciencias Agrarias. Paraguay.
PALABRAS CLAVE ADICIONALES ADDITIONAL KEYWORDS
Sistemas de producción. Toma de decisiones. Production systems. Management decision. Dry
Consumo de materia seca. Chaco paraguayo. matter intake. Paraguayan Chaco.
RESUMEN
Un modelo de simulación fue desarrollado cantidad y calidad de la suplementación y carga
para evaluar los efectos de altas temperaturas animal.
sobre el consumo de materia seca en vacas Los resultados obtenidos del modelo fueron
lecheras (cruza Holando x Cebú) en el Chaco comparados con datos obtenidos experimental
Paraguayo. El modelo evaluó el consumo de mente (Singh y Bhattacharyya, 1991) y un bajo
materia seca considerando las relaciones entre porcentaje de error en la estimación fue encon
consumo de materia seca del forraje y consumo trado. La comparación de medias (consumo de
de concentrado. Además el modelo asume que energía) realizada con la distribución t de student
vacas cebuínas tienen una mayor capacidad para no mostró diferencias (p>0,05). Además, la pro
disipar calor debido a la diferencia en el número ducción de leche fue validada utilizando datos
de glándulas sudoríparas y una mayor superficie prediales (La Blanca, Chaco Paraguayo). La pro
corporal. ducción de leche simulada y datos observados
La producción diaria de leche y la variación (305 días) no mostraron diferencias (p>0,05).
del peso vivo fueron usadas como variables de
salida para validar el modelo. Las variables de
entrada fueron: peso vivo (kg); cruza (3/4, 5/8 y SUMMARY
1/2 Holstein); temperatura ambiental (°C); veloci
dad del viento (km/h); disponibilidad y digesti A simulation model was developed for
bilidad del forraje; tasa de crecimiento del forraje; evaluating the high temperature effects in dry
matter intake on dairy cows (Holstein Cebu
* crossbreed) in the Paraguayan Chaco. The modelEstudio financiado por proyecto FONDEF D97
I2008, Conicyt. Chile. evaluates dry matter intake considering the
Arch. Zootec. 49: 457 468. 2000.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
relationships among forage dry matter intake and productivo de los animales principal
concentrate intake. In addition it assumes that mente con una disminución de la
cebu cows have a greater capacity to dissipate ingesta de alimento debido a la necesi
heat due to the difference in the number of sweat dad de mantener un sistema homeo
glands and their surface area. termo (García,1995). Esta condición
Daily milk yield and variation in body weight indispensable para la vida implica que
were the output variables used to evaluate the la variación en la cantidad de calor
model. The required inputs were: body weight diaria ( DC) que almacena el cuerpo del
(kg); crossbreed (3/4,5/8,1/2 Holstein); tempe animal debe ser cero, estableciéndose
rature (°C); wind speed (km/h); availability and
un equilibrio entre el calor que gana y
digestibility of forage; growth rate of forage;
pierde el animal (Martelo,1997).
quantity and quality suplementation; and stocking
Este trabajo tiene como objetivo
rate.
desarrollar y validar un modelo de
Results obtained with the model were
simulación para predecir el comporta
compared to whose obtained experimentally
miento productivo de diferentes
(Singh and Bathtacharyya, 1991) and a low
biotipos a pastoreo en condiciones
percentage of estimated error was found. The
ambientales de subtrópico y trópico,
comparasion of means (energy intake) done with
para ser usado como una herramientat student test did not show diferences (p>0.05). In
de apoyo a la toma de decisiones (Stuthaddition the milk yield was compared using dairy
y Smith,1993). La hipótesis que sefarm data (La Blanca, Paraguayan Chaco). Model
sustenta es que los biotipos presentanmilk production and observed data (305 days) did
diferentes capacidades de disipaciónnot show differences with p >0.05.
de calor que influyen en el consumo de
materia seca. Los biotipos considera
INTRODUCCIÓN dos fueron cruzas Holstein x Cebú
(1/2, 5/8 y 3/4 Holstein).
Los sistemas de producción de le
che bovina en el trópico y subtrópico
latinoamericano se basan en el pasto MATERIAL Y MÉTODOS
reo extensivo con predominio de razas
Para la realización del modelo seBos indicus, las cuales presentan cua
utilizó el marco metodológico propues lidades de adaptación superiores para
to por Aguilar (1997).las características agroecológicas exis
tentes en comparación con razas bovi
DEFINICIÓN DE OBJETIVOSnas europeas. Dentro de las prácticas
Se elaboró una herramienta queque se han desarrollado para aumentar
permita identificar y analizar los prin la persistencia y la producción total
cipales componentes que explican elpor lactancia está la incorporación de
sangre Bos taurus y mejoras en la ca comportamiento productivo del siste
lidad del plan de alimentación, con ma de producción de leche bovina en
praderas de mejor calidad y estableci el subtrópico paraguayo. Las restric
miento de planes de suplementación. ciones del modelo propuesto se resu
Las condiciones climáticas en el men a su validez en sistemas lecheros
trópico influyen sobre el desempeño pastoriles en zonas cálidas con o sin
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 458.SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN PASTOREO
suplementación, al uso de biotipos SÍNTESIS DEL S ISTEMA
bovinos producto de cruza raciales En esta etapa se realizaron las abs
Holstein y Cebú en 3 niveles (1/2, tracciones de los componentes princi
5/8, 3/4 Holstein); el uso del concen pales del sistema mediante ecuaciones
trado está limitado hasta el 50 p.100 que explican el comportamiento bio
del total del consumo de materia seca lógico y las relaciones de funcionalidad
diaria por animal y consideró los re establecidas en hipótesis y representa
querimientos nutricionales de vacas das mediante diagramas de flujo (figu
adultas. ra 1). Con las ecuaciones e hipótesis
de funcionamiento se desarrolló un
ANÁLISIS DEL SISTEMA modelo dinámico gracias a las interac
Se identificaron los componentes ciones de las variables en el tiempo y
principales del sistema real que por la extracción del sistema real de las
interactúan funcionalmente agrupán partes que explican el comportamien
dolos en ambientales (clima, tipo y to del sistema en función de los objeti
dinámica de pasturas, fertilidad del vos propuestos.
suelo, etc); animal (razas, comporta
miento animal, potencial productivo,
RESULTADOS Y DISCUSIÓNetc); y manejo (carga animal, prácti
cas de fertilización, mejoramiento
CONSUMO DE MATERIA SECAgenético, suplementación alimenticia,
La relación planta animal reflejadaetc). Durante la construcción del mo
en el consumo de forraje está correla delo se seleccionaron y entregaron atri
cionada positivamente con la respues butos a una serie de variables clasifi
ta productiva del animal. Ungar (1996)cándolas en:
indica que esta relación se encuentra
afectada por:Variables de entrada
- Factores intrínsecos: ProductoDeterminan las condiciones inicia
de la variabilidad del animal (raza,les de la simulación considerándose el
hábitos alimenticios, potencial produc biotipo animal, disponibilidad de fo
tivo).rraje (kg M.S/año), nivel y calidad de
- Factores extrínsecos: Productosuplementación, condiciones ambien
de la calidad de la dieta ofrecida, prác tales (temperatura y velocidad del vien
ticas de manejo (suplementación, car to), carga animal y días a simular.
ga animal, tipos de dietas, frecuencia
de alimentación, etc) y el estrés calóri Variables de salida
co.Consideradas como medidas de
Altas temperaturas en combinaciónefectividad para evaluar el algoritmo
con radiaciones mayores aumentan lade cálculo, la hipótesis de funciona
carga calórica sobre el animal pasto miento y sensibilidad de los parámetros
reando, lo que condiciona el pastoreoy variables de entrada utilizados. Se
durante las primeras horas de la maña seleccionó al consumo total de energía
na y últimas horas de la tarde y en lametabolizable y la producción total de
noche. Stobbs y Minson (1980) indi leche por lactancia.
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 459.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
CLIMA
BIOTIPO Y DIA
PRADERASDE LACTANCIA
PESO INICIAL
FACTORES DE CORRECCION
• Por disponibilidad
• Por digestibilidad
• Inapetencia post partoCONSUMO DE
• Estrés calórico MATERIA SECA
• Biotipo
CONSUMO DE CONSUMO ENERGIA
PROTEINA CRUDA METABOLIZABLE
PERDIDA DE
ENERGIAPESO
METABOLIZABLE
DE
MANTENIMIENTO
RECICLAJE DE REQUERIMIENTO
PROTEINANITROGENO
ENERGIA COSTOMANTENIMIENTO
DE COSECHA
REQUERIMIENTO
PROTEINA ENERGIA
PRODUCCION METABOLIZABLE
GESTACION
PRODUCCION
LECHE POR
ENERGIAPROTEINA
METABOLIZABLE
PRODUCCION DE
PRODUCCION DE LECHE
PRODUCCION LECHE POR
LECHE DIARIA ENERGIA
Figura 1. Diagrama de flujo del modelo. (Flow diagram of model).
can que el consumo total de pastura cial de materia seca se ha considerado
está determinado por el tiempo gasta factores del animal, como son el peso
do en pastorear, número de bocados vivo del animal, rendimiento poten
por unidad de tiempo y tamaño de cada cial de leche (lactancia estándar de
bocado. Los animales que se encuen 305 días y expresada en kg/período) y
tran en pasturas tropicales compensan el período de lactancia, considerando
el menor tamaño de bocado por un la inapetencia post parto
mayor tiempo de pastoreo (Hodgson, El rendimiento potencial de pro
1982). Para estimar el consumo poten ducción de leche de una vaca está rela
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 460.SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN PASTOREO
cionada a su respuesta productiva fren junto con la estimación de los efectos
te a un plan nutricional adecuado para sustitutivos o aditivos por la utiliza
satisfacer sus necesidades de manteni ción de concentrados. Esta propuesta
miento y producción. Durán (1983) calcula un índice de selección de fo
propone que la producción potencial rraje para animales en pastoreo consi
de leche/día se puede estimar median derando la disponibilidad y digesti
te la siguiente ecuación: bilidad consumida por lo que el mode
lo calcula la diferencia entre la
0,1027 0,003* nlacPotdia= pot * 0,00318 * (nlac ) * e ) digestibilidad promedio del horizonte
pastoreado (DGO) y la digestibilidad
Donde: del material consumido a través de la
Potdia: Producción potencial del siguiente relación:
día, kg leche.
Pot: Producción potencial total lac DGC = DGO * IS
tancia, kg.
Nlac: Día de lactancia. Donde:
Para estimar el efecto de la inape DGC: Digestibilidad consumi
tencia post parto se utilizo el factor deda del forraje, expresada como índice
correción propuesto por Roseler et al. (0 1).
(1997), corrigiendo al consumo poten DGO: Digestibilidad ofrecida del
cial desde la semana 1 hasta 16 de forraje, expresada como índice (0 1).
lactancia. IS: Índice de selección, expresado
como índice (0 1).
–((0,564 0,124) * ( wol * 2,36))LAG = 1 e Los parámetros con mayor correla
ción para la estimación del consumo
Donde: voluntario en función del forraje son el
LAG: Factor de corrección del con contenido de pared celular y la
sumo potencial por inapetencia post digestibilidad de la materia seca. Du
parto. ran (1983) comenta el valor predictivo
Wol: Semana de lactancia de la del contenido de pared celular es más
vaca. alto que el de digestibilidad, sin em
El consumo voluntario de materia bargo dado la información de campo
seca para animales en pastoreo tiene se corrigió utilizando la relación pro
como explicación fisiológica, las rela puesta por Silva , (1983) entre consu
ciones que se producen por la digesti mo de materia seca y digestibilidad del
bilidad del forraje y la disponibilidad forraje, estableciéndose la relación
de materia seca, junto con la capacidadmediante la siguiente ecuación:
física del animal dada por el peso vivo
y el potencial productivo (Jarrige et FCG = 1,675 *DGC – 0,34
al., 1986). Para estimar el consumo
voluntario, Aguilar (1997) propone Donde:
realizar una corrección del consumo FCG: Factor de corrección de con
potencial a partir de la digestibilidad ysumo potencial por digestibilidad.
disponibilidad del forraje ofrecido, La temperatura ambiente tiene efec
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 461.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
to sobre las pasturas, pues cada plantacomo aporte de la suplementación.
forrajera tiene un óptimo de tempera Niveles elevados de concentrado pro
tura en el cual la producción de mate ducen efectos detrimentales sobre el
ria seca es máxima, para las pasturas consumo total de materia seca, podría
tropicales es de 30°C. Estas últimas en casos extremos producir una paráli
(plantas C4) son más eficientes en el sis ruminal, debido al brusco descenso
uso del nitrógeno y de las mayores del pH ruminal (Wiktorsson, 1983).
intensidades de luz. Norton (1982) ci La figura 2 esquematiza las relaciones
tado por Zemmelink (1986) reporta existentes en la subrutina de consumo
que las plantas C4 son un 50 p.100 más de materia seca de vacas en pastoreo
eficientes que las plantas C3 para la con suplementación.
acumulación de materia seca. Esta si
tuación condiciona una anatomía ve REQUERIMIENTOS Y UTILIZACIÓN DE LA
getal diferenciada que favorece el de ENERGÍA
sarrollo de pastos de crecimiento Para estimar el consumo de energía
erectomatoso, con el consecuente ma metabolizable aportado por el forraje
yor desarrollo de tallos encañados y se utilizó el valor de 4,4 Kcal de ener
una disminución de la relación hoja/ gía bruta (ARC,1980). Se asumió un
tallo. Como factor de corrección del 20 p.100 de pérdidas por gases y ener
consumo voluntario por efecto de la gía de la orina en el paso de energía
disponibilidad de materia seca se uti digestible a metabolizable.
lizó una función exponencial asintó El catabolismo de ayuno (ENm)
tica, en donde la pendiente de la curvaestá relacionado con el calor generado
y refleja la interacción entre el animalen el metabolismo basal. Cañas y
y la pastura (Cañas y Aguilar, 1992). Aguilar (1992) proponen que en vacas
Duran et al., (1984) señalan que a en producción se produce un aumento
disponibilidades de forraje que no li del catabolismo de ayuno debido a un
mitan el consumo, inevitablemente se aumento de tamaño de órganos inter
produce sustitución de materia seca nos con alta demanda energética (hí
del concentrado, de manera que el efec gado, instestino, y riñones) y por una
to esperado de la suplementación no esmayor tasa metabólica por efecto hor
totalmente cierto. Lo indicado ante monal. Utilizando los datos de García
riormente expresa un efecto mejorador et al. (1990) citados por Cañas y
neto en el consumo total de materia Aguilar (1992) se desarrolló una re
seca, esto ocurre siempre cuando se gresión lineal en función de la produc
mantengan los niveles adecuados que ción promedio por tercio de lactancia
permitan mantener un pH ruminal apro para estimar el catabolismo de ayuno.
piado para el desarrollo de la flora Los animales en condiciones de
celulolítica, la misma que es necesaria pastoreo tienen un gasto extra de ener
para el aprovechamiento de la fibra del gía asociado a la actividad de cosechar
alimento. Para mantener la relación su alimento. Se asume que el costo de
forraje/concentrado a niveles óptimos cosecha es fundamentalmente costo
se utilizó hasta un 50 p.100 del total de extracción del alimento, lo cual se
del consumo potencial de materia seca encuentra en función de la cantidad de
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 462.SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN PASTOREO
PESO VIVO
CONSUMO
POTENCIAL
% DIGESTIBILIDAD
OFRECIDA
PRADERA
% DIGESTIBILIDAD
CONSUMIDA DISPONIBILIDAD
PRADERA DE MATERA SECA
FACTOR CORREC. FACTOR CORREC.
DIGESTIBILIDAD DISPONIBILIDAD
INDICE DE
SELECCION
FACTOR
DIGEST.
SUPLEMENTACION FACTOR
DISPONI
INDICE DE
UTILIZACION
CONSUMO
VOLUNTARIO
EFECTO
FORRAJE
ADITIVO O
SUSTITUTIVO CARGA
ANIMAL
CONSUMO TOTAL
MS
Figura 2. Diagrama de flujo del consumo materia seca. (Flow diagram of dry matter intake).
energía del forraje de una determinada et al. (1978) modificada por Duran
superficie. Para efectos del presente (1983).
trabajo se utilizó la ecuación de Rozas Kleiber (1961) citado por Zemmelink
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 463.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
(1986) indica que la ingesta de materiacambio de calor es menor al pool men
seca disminuye en condiciones de cionado anteriormente, se corrige el
estrés térmico y que a mayor nivel de consumo voluntario de materia seca
consumo, la temperatura ambiental en hasta el nivel que el animal sea capaz
la cual comienza la disminución del de disipar el calor generado por las
consumo es menor en comparación a ineficiencias en el uso de la energía
planos de nutrición inferiores. Moran metabolizable consumida.
(1985) indica que las cruzas Holando x Para estimar las necesidades de
Cebú consumen significativamente energía metabolizable para producción
más que vacas cebuínas en pastoreo. de leche se ha considerado el valor
Blaxter (1977) considera al animal calórico (Enpl), la producción diaria y
como un cilindro, con una capa unifor la eficiencia de utilización de la ener
me de pelos y el calor que se producegía metabolizable para producción de
por efecto del metabolismo en el volu leche.
men central debe ser disipado a través El modelo contempla una capaci
de la piel gracias a la evaporación de dad distinta de los biotipos de perder
agua. El vapor de agua se difunde, a peso en las primeras semanas de lac
través de la capa de pelos por un pro tancia en favor de la producción lác
ceso de conducción hasta la superficie tea. Se ha asumido que son vacas adul
de la piel, en donde se pierde calor por tas estimándose que la raza Holstein
efecto de la convección y radiación. pierde hasta un 10 p.100 de su peso
Bajo condiciones de estrés calórico vivo, y el ganado cebú hasta el 4 p.100
este sistema físico de homeostasis dis durante los primeros 70 días de lactan
minuye su capacidad funcional. cia. Se utilizó una media ponderada en
Nay y Hayman (1956) reportaron función de los porcentajes de partici
que por unidad de superficie las razas pación de sangre Holstein y cebuína en
cebuínas tienen una cantidad superior los biotipos. El límite máximo de pér
en 50 p.100 y un 125 p.100 de mayordida de peso diario fue calculado me
tamaño de glándulas sudoríferas en diante una función propuesta por
comparación a las razas europeas. García (1996), estimándose que la pér
Además debe señalarse el efecto de la dida de peso aporta energía y proteína
piel pendulante con lo cual se condi al pool de estos nutrientes, en donde el
ciona la mayor capacidad de evapora valor energético de un kg de tejido
ción entre 40 50 p.100 de los animalesmovilizado es 3,92 Mcal de energía
cebuínos. Para efectos del modelo se neta para producción de leche.
estimó un aumento de la superficie
corporal mediante una media pondera REQUERIMIENTOS Y UTILIZACIÓN DE LA
da considerando el biotipo animal, mo PROTEÍNA
dificando los valores generados por la El programa estima el pool de pro
ecuación propuesta por Blaxter (1977). teína disponible considerando la pro
Para el caso del modelo se considera teína proveniente del forraje, concen
que todos los incrementos calóricos y trado y reciclaje de nitrógeno, que para
el costo de cosecha constituyen un animales de alto genotipo productivo
fondo común. Si la capacidad de inter de leche es aproximadamente un 15
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 464.SIMULACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE LECHE EN PASTOREO
p.100 del consumo de nitrógeno con VALIDACIÓN
dietas ricas en proteína y energía. En el El presente trabajo constituye una
ganado cebuíno gracias a la mayor simplificación de la realidad mediante
eficiencia en la utilización de forraje la abstracción de los principales com
de mala calidad, se estimó una tasa deponentes del sistema lechero en el
reciclaje de N del 40 p.100 del total de subtrópico paraguayo, por lo que la
nitrógeno aportado por el forraje en aceptación mediante procesos estadís
animales sin suplementación y 20 p.100 ticos debe estar en función de los obje
cuando se utilizan prácticas de suple tivos bajo los cuales se desarrolló el
mentación. modelo (Shannon, 1975). Bajo esta
Para estimar los requerimientos de premisa el proceso de validación se
proteína bruta se utilizó la metodolo realizó con un enfoque utilitarista me
gía propuesta por García (1992). El diante la realización de tres etapas que
requerimiento para mantenimiento está se ejecutaron en forma iterativa. La
compuesto por el nitrógeno metabólico primera etapa se desarrolló durante la
fecal (NMF) que corresponde al N construcción del modelo basándose en
absorbido previamente y que es vacia la búsqueda de la validez del funciona
do al lumen del aparato digestivo. El miento interno lógico considerando los
catabolismo esencial mínimo de conocimientos a priori, investigacio
aminoácidos causado por el manteni nes y teorías existentes sobre el tema
miento de los procesos vitales del or en estudio. Para las etapas restantes se
ganismo es cuantificado por el Nitró adoptó el criterio de Aguilar (1997) de
geno Urinario Endógeno (NUE) con comparar los resultados de la simula
siderándose la relación propuesta por ción, mediante procedimientos esta
Orskov (1988) que la cantidad de Ni dísticos, con resultados provenientes
trógeno excretado está en función del de un escenario productivo real.
peso metabólico del animal y que se En la tabla I se presentan los valo
excretan 300 400 mg de N por cada res generados por el modelo y los ob
unidad de peso metabólico. Además se servados en un sistema físico de pro
ha considerado dentro del requerimien ducción de leche con vacas F1 Holstein
to de mantenimiento las pérdidas que y Cebú para estimar el consumo de
forman parte de la proteína superficial energía metabolizable bajo diferentes
(pelos, pezuñas, descamación epitelial temperaturas ambientales (Singh y
dérmica y glándulas sebáceas). Bhattacharyya, 1991). Se realizó un
análisis de varianza de los residualesPara la estimación de la cantidad de
proteína bruta necesaria para produc aportados por las regresiones lineales
ción de leche se consideró 35 g de de los datos observados y de los datos
proteína bruta por litro de leche y para generados por el modelo comparándo
la ganancia de peso, el modelo condi se mediante la prueba de F (Walpole y
ciono como primer requerimiento ener Myers, 1996) no encontrándose dife
gético, la recuperación del peso perdi rencias significativas (p>0,05).
do en los primeros 70 días de lactan Para validar la producción de leche
cia, situación que se desarrolla durantese utilizaron datos de vacas cruza
el segundo tercio de lactancia. Holstein y cebú de la estancia La Blan
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 465.AGUILAR, ALLENDE, OCAMPOS Y GARCÍA
productor, no encontrándose diferen
Tabla I. Consumo de energía metabolizable
cias significativas (p>0,05) entre los 1a diferentes temperaturas; Mcal vaca día .
niveles estimados por el modelo y las
(Intake of metabolizable energy to different
variables observadas (tabla II).
1temperature; Mcal cow day).
Temperatura Datos Datos
CONCLUSIONES
°C observados modelo
El desarrollo del modelo ha permi 17 14,65 16,20
tido abstraer y analizar los componen 22 14,68 15,90
tes que inciden sobre el desempeño27 14,25 13,30
productivo de vacas cruzas Holstein y32 11,14 11,50
Cebú bajo condiciones climáticas de37 10,48 10,03
trópico y subtrópico. Se presenta como
una herramienta dúctil y útil para el
productor, ya que permite estimar ten
ca ubicada en el Departamento de Pre dencias productivas frente a diferentes
sidente Hayes, zona de subtrópico hú escenarios de simulación, con lo cual a
medo paraguayo. Se utilizó un suple través de diferentes respuestas pro
mento con 3,5 Mcal de EM, proteína ductivas simuladas se puede evaluar
bruta 20 p.100, fibra cruda 6 p.100 enel efecto económico.
base seca, en cantidades de 8 kg/día El uso de concentrados en niveles
para vacas sobre 18 l/día en dos tomasaltos sin discriminar biotipos no siem
y 6 kg/día para vacas bajo ese nivel. Se pre se refleja en mayores produccio
procedió a realizar una prueba de com nes de leche en animales de mayor
paración de medias utilizando la dis potencial productivo debido al efecto
tribución t de student para muestras del estrés térmico sobre el consumo
pequeñas de poblaciones normales voluntario de materia seca. De modo
(Walpole y Myers, 1996), comparan general se puede concluir que la pro
do los datos reportados por la simula ducción de leche bovina en condicio
ción con la media reportada por el nes de clima cálido favorece a vacas
Tabla II. Producción de leche por lactancia de diferentes biotipos Holstein en el subtrópico
húmedo de Paraguay. (Milk production for lactation of different Holstein biotype in humid subtropic of
Paraguay).
Biotipo Sistema Real lt Modelo S.D. p
lactancia lt lactancia
1/2 3000 2954 122,97 0,726
3/4 5000 4980 378,19 0,734
5/8 4500 4450 64,275 0,273
Archivos de zootecnia vol. 49, núm. 188, p. 466.

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