Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de Estadística Descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresa (Student workload estimation to pass a course of statistics in the Degrees of Economy and Business Administration)
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Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de Estadística Descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresa (Student workload estimation to pass a course of statistics in the Degrees of Economy and Business Administration)

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Description

Resumen
El proceso de convergencia en la Educación Superior en Europa implica un cambio radical en la enseñanza superior. Una de las cuestiones fundamentes de la armonización radica en el proceso de asignación de créditos ECTS (European Credit Transfer System). En este artículo se analizan diversas metodologías para la estimación de la carga de trabajo del estudiante y se presentan algunos resultados en relación al tiempo de estudio para superar la asignatura de Estadística Descriptiva en las licenciaturas de Economía y ADE. La estimación obtenida está ligeramente por debajo de las 25-30 horas por crédito que usualmente se establecen como referencia.
Abstract
The convergence process in Higher Education in Europe implies a radical change in the teacher’s practice. One of the fundamental questions in the harmonization process stems from the way credits are allocated by the ECTS (European Credit Transfer System). This article analyzes diverse methodologies for the estimation of student workload, with results regarding the time students need to successfully complete the Descriptive Statistics course in Economics and Business Administration. The obtained estimated time is slightly below the 25-30 hours of credit that are usually established as a reference

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Publié par
Publié le 01 janvier 2007
Nombre de lectures 21
Langue Español

Extrait

Jano, M.D. y Ortiz Serrano, S. (2007). Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de
estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas.
RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 191-202. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_3.htm
Revista ELectrónica de Investigación
y EValuación Educativa

ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO EFECTIVO PARA
SUPERAR LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA EN LAS LICENCIATURAS DE ECONOMÍA
Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA
[Student workload estimation to pass a statistics course in Economics
and Business Administration]

por

Article record Ficha del artículo
Jano, María Dolores (dolores.jano@uam.es)
About authors Sobre los autores
Ortiz Serrano, Salvador (salvador.ortiz@uam.es)
HTML format Formato HTML

Abstract Resumen
The convergence process in Higher Education in Europe El proceso de convergencia en la Educación Superior en
implies a radical change in the teacher’s practice. One of Europa implica un cambio radical en la enseñanza
supethe fundamental questions in the harmonization process rior. Una de las cuestiones fundamentes de la
armonizastems from the way credits are allocated by the ECTS ción radica en el proceso de asignación de créditos ECTS
(European Credit Transfer System). This article analyzes (European Credit Transfer System). En este artículo se
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estimated time is slightly below the 25-30 hours of credit de Economía y ADE. La estimación obtenida está
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usualmente se establecen como referencia.
Keywords Descriptores
Data collection, Data Analysis, Active learning, ECTS, Recogida y análisis de datos, aprendizaje activo, ECTS,
Workload. Esfuerzo Efectivo del estudiante.

Madrid. El objetivo general del proyecto fue
1. Introducción
realizar una experiencia en innovación
educativa para poner en marcha iniciativas de Los resultados que se presentan en este
armejora de la calidad en el ámbito de la do-tículo forman parte de un proyecto más
amcencia en estadística económica ante el reto plio de Innovación Docente desarrollado a lo
que supone la implantación definitiva antes largo del curso 2004-05 con el apoyo del
del año 2010 del Espacio Europeo de Educa-Vicerrectorado de Estudios e Innovación
ción Superior. Este nuevo sistema pone el Docente de la Universidad Autónoma de
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 191Jano, M.D. y Ortiz Serrano, S. (2007). Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de
estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas.
RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 191-202. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_3.htm
énfasis en el aprendizaje del estudiante, en la En España, el Real Decreto 1125/2003 fija
calidad de la enseñanza, y proporciona una en sus artículos 3 y 4 el concepto de crédito
magnífica oportunidad para transformar pa- ECTS y la asignación de los mismos. El Real
radigmas de enseñanza y aprendizaje. Uno Decreto establece que: “En la asignación de
de los aspectos claves de la reforma es el créditos a cada una de las materias que
conestablecimiento de un sistema de créditos figuren el plan de estudios se computará el
ECTS (European Credit Transfer System) número de horas de trabajo requeridas para
basados en el esfuerzo efectivo o carga de la adquisición por los estudiantes de los
cotrabajo que un estudiante medio requiere nocimientos, capacidades y destrezas
copara superar la asignatura, frente al modelo rrespondientes. En esta asignación deberán
tradicional que tiene en cuenta exclusiva- estar comprendidas las horas
corresponmente el número de horas de clase. dientes a las clases lectivas, teóricas o
prácticas, las horas de estudio, las dedicadas a la
En este artículo se ofrece una estimación realización de seminarios, trabajos,
práctidel tiempo que un estudiante medio requiere cas o proyectos, y las exigidas para la
prepara aprobar la asignatura de Estadística paración y realización de los exámenes y
Descriptiva en las licenciaturas de Economía pruebas de evaluación. Esta asignación de
y Administración de Empresas. En primer créditos, y la estimación de su
corresponlugar, se analiza el contexto o marco en el diente número de horas, se entenderá
referique surge la iniciativa de innovación y los da a un estudiante dedicado a cursar a
tiemdiversos procedimientos existentes para me- po completo estudios universitarios durante
dir el esfuerzo efectivo. Seguidamente, se un mínimo de 36 y un máximo de 40 semanas
describe el método utilizado en la recogida y por curso académico. El número mínimo de
depuración de los datos. A continuación, se horas, por crédito, será de 25, y el número
ofrecen los resultados obtenidos por un gru- máximo, de 30”.
po de 6 profesores del Departamento de
Economía Aplicada que impartieron docen- La carga de trabajo de un estudiante medio
cia en la asignatura troncal de Estadística es un concepto muy difícil de definir, y en
Descriptiva, en la que estaban matriculados ocasiones es visto con recelo por los
profesoalgo más de 650 estudiantes. Por último, se res como señala Lavigne (2003). Para
alguresumen las conclusiones más relevantes y nos profesores no es mesurable, máxime si la
algunas implicaciones para el proceso de única forma de estimarlo es preguntar a los
enseñanza aprendizaje que se desprenden de estudiantes, que se puede suponer que no van
la experiencia realizada. a dar respuestas fidedignas. Otros señalan
que lo que importa no es cuántas horas
traba2.- Marco conceptual ja un estudiante, sino cuánto aprende en un
tiempo dado, ya que el tiempo que van a
deExiste abundante información disponible dicar a una asignatura depende de factores
sobre el Espacio Europeo de Educación Su- como la cantidad de tiempo que disponen [1]perior. En síntesis, se puede decir que el según el número de asignaturas matriculadas
proceso de convergencia arranca en la Decla- y las tareas que se proponen en ellas.
Aderación de Bolonia en junio de 1999 que esta- más, otro argumento por el que muchos
acablece las bases para la construcción de un démicos manifiestan una oposición frontal a
"Espacio Europeo de Educación Superior". este sistema, es que consideran que el tiempo
El proceso de armonización se ha ido confi- que necesitan depende de los talentos, de los
gurando posteriormente con una serie de niveles o conocimientos previos de los
estucomunicados y declaraciones: Praga 2001, diantes y de la dificultad o grado de ansiedad
Berlín 2003 y Bergen 2005. que provoca la asignatura, por lo que resulta
imposible determinar el tiempo que le llevará
Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa [ www.uv.es/RELIEVE ] pag. 192Jano, M.D. y Ortiz Serrano, S. (2007). Estimación del esfuerzo efectivo para superar la asignatura de
estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas.
RELIEVE, v. 13, n. 2, p. 191-202. http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_3.htm
a un estudiante medio cumplir con el trabajo - Las universidades a distancia suelen
requerido. hacer estimaciones de tiempo que requiere
un estudiante para procesar y comprender
Existen diversos procedimientos para de- diversos materiales de estudio. En base a
terminar la carga de trabajo del estudiante. A esos estudios se suele determinar aspectos
continuación, a modo de resumen, no ex- como tiempo requerido para leer una
páhaustivo, se presentan algunos de ellos. gina, para escribir una página de
investigación sobre un tema, para preparar exá-- Realizar encuestas a los estudiantes
dumenes, etc. No obstante, estas tasas son rante el proceso de aprendizaje, tanto
semuy dependientes de factores como grado manalmente como retrospectivas al
finalide dificultad del material y del campo o zar el curso. La mayoría de Universidades
disciplina en que se desarrolla la docencia. Españolas ha realizado encuestas de este
(Chamber, 1992). tipo.
- Pedir a los estudiantes que mantengan un En este proyecto se ha optado por
pregundiario en el que apunten el tipo de activ

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