Statistique descriptive

Sujets

• Individuation (psychologie analytique)
• Variables d'échelle de Bjorken
• Hôpital en France
• Tabagisme passif
• Calvaire
• Questionnaire

Informations

• Publié par: Syal
• Nombre de lectures: 264
• Langue: Catalan
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Statistique  descriptive Jean­ Baptiste L amy ([e-mail]) Catherine Duc los 1Pourquoi ? Pourquoi des  s tatistiques en S ciences S anitaires et S ociales ? ● Rendre c rédible une  étude ● «Preuves» s tatistiques ● Les s tatistiques s ont partout au jourd'hui – Sondages – Il e st fa cile  de se  faire  avoir si l'on ne  ma îtrise p as les o utils  statistiques u tilisés par  derrière ! 2Statistique des criptive ● La s tatistique de scriptive es t l' ensemble d es m éthodes p our  présenter, d écrire et r ésumer les  ca ractéristiques  essentielles d ’un ens emble de  donné es et en fair e r essortir  l’information de m anière objective ● Il s 'agit : – de  décrire les donn ées – de les  trier – de les r ésumer pa r de s valeurs clef  ( moyenne par  exem ple) – de les r ésumer sou s forme d e tab leaux ou  de  graphiques ● Sur  la p opulation étudiée – Pas d'extr apolation à  une p opulation plus vast e 3Références ● Campus v irtuel S MBH : – http://www.campusvirtuel.smbh.univ­ paris13.fr/ ● Statnet : – http://www.agro­ montpellier.fr/cnam­lr/ statnet/index.htm 4Variables e t  questionnaires Jean­B aptiste L amy  ([e-mail]) Catherine  Duclos 5Conception d'u ne  étude 1)Mettre au  point l e  protocole : ● Choix  de la p opulation ● d'un plan  d'expérience (seu lement si inter vention) ● Mettre au  point  un  questionnaire 2)Recueillir l es do nnées (phas e  très lo ngue e n géné ral !) 3)Saisie des  donn ées ( phase pénible !) 4)Analyse des  do nnées : – Traitement des do nnées :  statistique  descriptive – Interprétation d es don nées :  statistique qua ntitative ● Ne pas  fair e d'er reur dans  l a c onception du  pr otocole ou  du  questionnaire ! – Sinon, i l  faut  refaire le r ecueil et  la saisie de s donn ées 6Variables ● Variable =  valeu r mes urée s ur l es indiv idus de  l a population ● Les d onnées s ont sou vent pr ésentées s ous forme de  tabl eau – 1 colonne  par  variab le, 1 ligne  par  individu Variable  1 Variable 2 Variable  3 Variable... Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4 Individu 5 Individu... 7Variables ● Exemples : âge , tail le, s exe,... Age Taille Poids Sexe Individu 1 28 170,4 64,1 homme Individu 2 32 182,1 70,2 homme Individu 3 24 165,8 68,8 femme Individu 4 45 180,6 72,9 homme Individu 5 75 168,5 62,4 femme Individu... ... ... ... ... 8Types de vari ables ● Il ex iste p lusieurs types de v ariable, en fon ction de s va leurs  qu'elles prennen t ● Les m éthodes s tatistiques ne s ont p as l es mê mes se lon l es  différents ty pes de v ariable – Par exem ple, on  ne p eux pa s calculer  de mo yenne  sur la  variable  sexe ! 9Types de vari ables ● Quelles so nt l es c aractéristiques qui distingue nt les  vari ables  dans l e ta bleau s uivant ? Age Taille Poids Sexe État  de san té Individu 1 28 170,4 64,1 homme bon Individu 2 32 182,1 70,2 homme excellent Individu 3 24 165,8 68,8 femme bon Individu 4 45 180,6 72,9 homme moyen Individu 5 75 168,5 62,4 femme mauvais Individu... ... ... ... ... ... 10