Estimation spline de quantiles conditionnels pour variables ...

Publicado por

Estimation
spline
de
quantiles
conditionnels
pour
v
ariab
les
e
xplicatives
f
onctionnelles
Her

Cardot,
Chr
istophe
Cr
ambes
&
P
ascal
Sarda
èmes
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
nées
de
Statistique
27
Mai
2004
emes
`
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
n
ees
´
de
Statistique

p
.1/11 Modèles
pour
données
f
onctionnelles
(Ramsa
y
et
Silv
er
man,
1997)
Estimation
de
quantiles
conditionnels
(K
oenk
er
et
Bassett,
1978)
Intr
oduction
emes
`
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
n
ees
´
de
Statistique

p
.2/11 Estimation
de
quantiles
conditionnels
(K
oenk
er
et
Bassett,
1978)
Intr
oduction
Modèles
pour
données
f
onctionnelles
(Ramsa
y
et
Silv
er
man,
1997)
emes
`
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
n
ees
´
de
Statistique

p
.2/11 Intr
oduction
Modèles
pour
données
f
onctionnelles
(Ramsa
y
et
Silv
er
man,
1997)
Estimation
de
quantiles
conditionnels
(K
oenk
er
et
Bassett,
1978)
emes
`
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
n
ees
´
de
Statistique

p
.2/11 Échantillon
:
(
X
;
Y
)
couples
de
v
ar
iab
les
i
i
i
=1
;:::;n
aléatoires
de
même
loi
que
(
X
;
Y
)
a
v
ec
Y
2
R
et
2
X
2
L
([0
;
1])
;
h
:
;
:
i
;
k
:
k
En
pr
atique
:
X
est
conn
ue
en
t
;
:
:
:
;
t
2
[0
;
1]
1
p
Présentation
des
données
emes
`
SFDS
-
X
X
X
V
I
Jour
n
ees
´
de
Statistique

p
.3/11 En
pr
atique
:
X
est
conn
ue
en
t
;
:
:
:
;
t
2
[0
;
1]
1
p
Présentation
des
données
Échantillon
:
(
X
;
Y
)
couples
de
v
ar
iab
les
i
i
i
=1
;:::;n
aléatoires
de
même
loi
que
(
X
;
Y
)
a
v
ec
Y
2
R
et
2
X
2
L
([0
;
1])
;
h
:
;
:
i
;
k
...
Publicado el : viernes, 06 de mayo de 2011
Lectura(s) : 102
Número de páginas: 33
Ver más Ver menos
EstimationsplinedequantilesconditionnelspourvariablesexplicativesfonctionnellesHervéCardot,ChristopheCrambes&PascalSarda-SDFSVXXXIèmesJournéesdeStatistique27Mai2004SFDS-XXXVIemesJourne´esdeStatistique–p.1/11
nodrseéncnofnoitMoledèousplievmrna1,99)7Enelles(RamsayetSdnocselilennoitiioatimstntuaeqnd79)8tt1,XXXenkes(KoasseretBIVp./211esemqutieStisat–Journe´esdeIntroduction-SFDS
E(sKtiomeantkioernedteBqausasnettti,le1s9c7o8n)ditionnelsIntroductionModèlespourdonnéesfonctionnelles(RamsayetSilverman,1997)SFDS-XXXVIemesJourn´eesdeStatistique–p.2/11
nIrtdocuitnoModèlespourdonnéesfonctionnelles(RamsayetSilverman,1997)Estimationdequantilesconditionnels(KoenkeretBassett,1978)SFDS-XXXVIemesJourne´esdeStatistique–p.2/11
seddonnéesSFDSPrésentation1/1p3.–-emesJourn´eesStatistqieued)i=i,1..,.cnuolpchantillon:(Xi,YÉ),h.0,1]L2([tXYeRvace,X)Yuq(eoielêmemsdreoiatélaselbairavedseIXXXVp0[1,]1t.,..t,nncoenuee:qustXepnEitar,i.,k.k
Enrpatique:Xsetocnneunet1,...,tp[0,]1rPséneatitondesdonnéesÉchantillon:(Xi,Yi)i=1,...,ncouplesdevariablesaléatoiresdemêmeloique(X,Y)avecYRetXL2[(0,]1),h.,.i,k.kSFDS-XXXVIemesJourne´esdeStatistique–p.3/11
rPséneatitnoedsodnneésÉchantillon:(Xi,Yi)i=1,...,ncouplesdevariablesaléatoiresdemêmeloique(X,Y)avecYRetXL2([0,1]),h.,.i,k.kEnpratique:Xestconnueent1,...,tp[0,1]FSDS-XXXVIemesJourn´eesdeStatistique–.p/311
anil(ERY(αX|)a)a=xclveu)α(u|=|(α)XX|x==)αrPporiété:gα(x)=argmocelitnannoitidndrord'elg(Y:Peα0]1,αL2([[,x)Qu0,1]Journe´es–p./411IemesdeetiquatisStSFDSDénitionXXXV-conditionnelssedquantiles)u12α+(
α,0][1,SFDS-XXXVIemesJourne´esdeStatistique–p.4/11)]1Dénitiondesquantilesconditionnelsx,0[(L=|u|+(2α1)u)aX|x=a)evlc(α)ugmarain(lREYα(porPtéirαg:é=)x(α(X)(Yg)=α|X=xle'doinnαeP:rordtianQuitndcole2
gPYingmREa(xgαar)=irpo:étérP2α1u|+(u)=|clα(a)evX|x=Y)al((αu)seoctnlioinndntinitiDésquaondeselSFDS-XXXVIemesJourn´eesdeStatistique–p.4/11α(X)|X=x)=αQuantileconditionneld'ordreα:α]0,1[,xL2([0,1])(
Dénitionedsuqnaitelscα]0,1[,xL2([0,1])noditionneQuantileconditionneld'ordreα:Propriété:PYg(αls(X)|X=x)=αEgα(x)=argamiRn(lα(Ya)|X=x)ecavlα(u)=|u|+(2α1)uSFDS-XXXVIemesJourn´eesdetSatistique–.p4/11
¡Sé el primero en escribir un comentario!

13/1000 caracteres como máximo.

Difunda esta publicación