Classification d'opinions par méthodes symbolique ...

Sigrid Maurel, Paolo Curtoni

Description

Classification d’opinions par méthodes
symbolique, statistique et hybride
Sigrid Maurel, Paolo Curtoni
AFIA 2007 - DEFT’07
Grenoble, 3 juillet 2007
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 1 / 21Plan
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 2 / 21Introduction
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 3 / 21Introduction
Introduction
Contexte
classification d’opinions, présents dans des textes de différents
domaines
corpus : critiques de films, de livres et de jeux vidéo, relectures
d’articles scientifiques, textes de débats politiques
CELIFrance
entreprise privée spécialisée dans le « Sentiment Analysis » et
l’« Opinion Mining » (analyse des opinions)
développement de trois méthodes pour classer les textes des
différents corpus
symbolique
statistique
hybride
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 4 / 21Méthode symbolique
1 Introduction
2 Méthode symbolique
3 Méthode statistique
4 Méthode hybride
5 Conclusion
S. Maurel, P. Curtoni (CELI France) Classification d’opinions 03/07/2007 5 / 21Méthode symbolique
La méthode symbolique
analyse syntaxique du texte par un analyseur fonctionnel et
relationnel
l’analyse se fait au niveau des phrases
découpage du texte en phrases
analyse ...

Sujets

• Insécurité
• Symbolique du sanglier
• Grammaire occitane
• Conclusions en procédure civile française
• Grenoble École de management
• Verbe en néerlandais

Informations

• Publié par: Thean
• Nombre de lectures: 204
• Langue: Catalan

Extrait

.SaMru Cla s s y s m ifi b c o a li ti q o u n e, d’ s o ta pi ti n s i t o iq n u s e p e a t r h m y é b t r h id o e des le,.PuCrotinC(LEIrFnaec) SigridMaurel,PaoloCurtoni AFIA2007-DEFT’07 Grenoble,3juillet2007 lCsaiscfitaoin’dponioisn300//702701/12

1 2 3 4 5 .SM Introduction Méthodesymbolique Méthodestatistique Méthodehybride Conclusion uaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsa Pnal iscfitaoin’dponioisn300//702702/12

1 2 3 4 5 .SM Introduction Méthodesymbolique Méthodestatistique Méthodehybride Conclusion uaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec) nIrto lC d a u s c s t i oi cfi n taoin’dponioisn300//702703/12

corpus:critiquesdefilms,delivresetdejeuxvidéo,relectures d’articlesscientifiques,textesdedébatspolitiques classificationd’opinions,présentsdansdestextesdedifférents domaines Contexte CELIFrance entrepriseprivéespécialiséedansle«SentimentAnalysis»et l’«OpinionMining»(analysedesopinions) développementdetroisméthodespourclasserlestextesdes différentscorpus symbolique statistique hybride Introduction noitcudortnI 12/47002/70/30snoinipo’dnoitacfiissalC)ecnarFILEC(inotruC.P,leruaM.S

1 2 3 4 5 .SM Introduction éM Méthodesymbolique Méthodestatistique Méthodehybride Conclusion uaer,l.PuCrotinC(LEIrFnaec) htdoeysm lC b a o s il s q i u cfi e taoin’dponioisn300//702705/12

éMhtdoeysbmo Laméthodesymbolique .SaMu iluqe analysesyntaxiquedutexteparunanalyseurfonctionnelet relationnel l’analysesefaitauniveaudesphrases découpagedutexteenphrases analysedesphrases,extractiond’information(sousformede relations) vérificationpourchaquephrasesiellecontientdesrelationsde sentiment grammairespécialepourl’extractiondesrelationsdesentiment (positives,négativesetmoyennes) er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsasification’dponioisn300//702706/12

éMhtdoeysbmloqieu Grammairedessentiments .SaMu rGammiaer unegrammairepourl’extractiondesrelationsdesentimentsaété développéepourledomainedutourisme elleaétéadaptéeauxcorpusDEFT’07 unegrammairespécifiquepourchaquecorpus ajoutderèglespourlessentimentsmoyens modificationsdulexiquepourchaquecorpus pasdegrammairepourlecorpusdesdébatspolitiques er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaiscfitaoin’dponioisn300//702707/12

éMhtdoeysbmloqiu Lesrelationssyntaxiques .SaMu erGammiaer relationsdebase:modifieurd’unnom(unebellemaison)oud’un verbe(lireattentivement) relationspluscomplexes:lesujetd’unverbe(Pierrefaitdes courses),lacoréférence(lavilledeGrenoblequisetrouvedans lesAlpes) relationsdesentiment lesentimentetsacause(j’aimebeaucoupGrenoble) lapolarité ⇒ notation: SENTIMENT_POSITIF(aimer,Grenoble) er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaiscfitaoin’dponioisn300//702708/12

éMhtdoeysbmloqieu Lesrelationsdesentiment .SaMu rGammiaer pourlessentimentspositifsetnégatifscalculàbasedemots marquésavecuntraitspécialdanslelexique surtoutdesadjectifs(magnifique,affreux)etdesverbes(aimer, regretter) dansdesrelationsdemodifieur,sujetetobjet pourlessentimentsmoyenscalculd’aprèslaconstructiondela phrase coordinationd’unsentimentpositifetd’unsentimentnégatif (unlivrepassionnantmaisinabouti) présencedemot-cléscommeparexemplepourtant,malgré (Malgréundébutsuperbe...) inversiondelapolaritédanslecasd’unenégation (unrestaurantpascher) er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaiscfitaoin’dponioisn300//702709/12

Listesdetermes éMhtdoeysbmloqieuiLtse créationdelistesdetermesselonledomaineducorpus chaquelistecontientlesmotspourlesquelsonsouhaiteextraire lesrelations aVoiraLire:film,livre,album,... jeuxvidéo:jeu,graphisme,jouabilité,... relectures:article,texte,résultat,... lesrelationsextraitesportantsurd’autresmotsnesontpas considérées ⇒ lessentimentsdanslesrésumésdufilm,livre,etc.nesontpas pertinentspourlesentimentglobaldutexte .SaMrule,.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaiscfitaoin’dponioisn300//7027001/12

éMhtdoeysbmloqieu Calculdel’opiniondutexte .SaMu aCcllu lenombredesentimentspositifs,moyensetnégatifsestretenu pourchaquephrase àlafindutextelessentimentssontcalculésetmisenrelation pourdonnerunsentimentglobaldutexteentier unindicedeconfianceestajoutéausentimentglobalpourla méthodehybride er,l.PuCrotinC(LEIrFnaec)lCsaiscfitaoin’dponioisn300//7027011/12